基于差分进化的图像自适应增强方法

• 作者: 叶志伟 洪琦 王明威
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 图像处理 图像增强
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 445-448
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3438字
• 语种: 中文

摘要

图像增强是图像处理中重要的步骤之一，基于非完全Beta函数变换的图像增强办法能够获得较为理想的增强效果。然而合理的Beta函数参数选取一直没有得到很好的解决，常需要人工干预或者计算非常耗时。差分进化算法是一种新型的进化计算方法，具有自适应、自组织等智能特性和强大的寻找优化解的能力。这里将差分进化算法用于Beta函数参数的自适应选取，实现了基于差分进化算法的非完全Beta函数图像增强方法，实际图像增强实验结果表明了该方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶志伟	湖北工业大学计算机学院	47	189	8.0	10.0
2	王明威	湖北工业大学计算机学院	6	38	4.0	6.0
3	洪琦		2	3	1.0	1.0