基于混沌搜索的自适应差分进化算法

• 作者: 卢有麟 周建中 李英海 覃晖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 自适应 混沌搜索 全局优化
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 31-33,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.009

摘要

提出一种基于混沌搜索的自适应差分进化算法(CADE),该算法在计算过程中自适应地调整交叉率,在搜索初期保持种群多样性的同时增强算法的全局收敛性.具有较强局部遍历搜索性能的混沌搜索的引入使得算法具有较好的求解精度,增加搜索到全局最优解的概率.对几种典型的测试函数对CADE进行了测试,实验结果表明,该算法能有效地避免早熟收敛,具有良好的全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	李英海	华中科技大学水电与数字化工程学院	12	366	9.0	12.0
3	卢有麟	华中科技大学水电与数字化工程学院	13	263	8.0	13.0
4	覃晖	华中科技大学水电与数字化工程学院	27	415	11.0	20.0