基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文提出了一个基于汉语音位发音想象的脑机接口系统框架,使得受试者使用脑机接口系统时能更加自然和流畅.三名受试者参与了本实验研究,实验过程中受试者被要求想象四个汉语元音和四个辅音音位的发音部位及语音发音,以及一个不作想象任务的控制条件,同时记录其脑电数据.在数据处理阶段,本文对采集到的头皮脑电数据进行了频域、时域、空域分析,以提取出音位发音想象效应最优化的特征向量用于提高每两个条件间的配对分类效果.实验结果表明,音位发音想象效应的最优脑电频段为2~10Hz,时段为刺激呈现后300~500ms,头皮空间分布主要集中在感觉运动皮层区域.音位发音想象任务和控制条件相比具有较高的分类正确率,最高可达83%,为基于音位发音想象的汉语脑机接口系统研究提供了理论基础.此外,刺激材料间的Jaccard距离和分类正确率的高度相关性表明,音位发音想象任务可被视为复杂的发音器官运动想象任务,并且可由人脑感觉运动皮层区域的脑电信号来解码预测.
推荐文章
基于语音识别的汉语发音教学系统
语音识别
汉语发音教学
评分方法
拼音
计算机辅助教学
汉语语音识别中融合发音信息的随机段模型研究
语音识别
随机段模型
发音信息
阶层式人工神经网路
发音特征
汉语语音识别中融合发音信息的随机段模型研究
语音识别
随机段模型
发音信息
阶层式人工神经网路
发音特征
脑-机接口研究中想象动作提取的新方法
脑-机接口
想象动作
事件相关去同步
近似熵
连续小波变换
贝叶斯神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于汉语音位发音想象的脑机接口研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 脑机接口 运动想象 音位发音
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 语言分析与认知计算
研究方向 页码范围 13-23
页数 11页 分类号 TP391
字数 6889字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江铭虎 清华大学人文学院计算语言学实验室 15 98 5.0 9.0
5 杨晓芳 清华大学人文学院计算语言学实验室 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (32)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (5)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
脑机接口
运动想象
音位发音
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导