利用模糊能量的纹理图像缺损区域自动定位

• 作者: 许刚 马爽
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理图像 缺损定位 模糊能量 Chan-Vese模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3488字
• 语种: 中文

摘要

针对纹理图像中的信息缺失区域检测问题,提出一种由粗到精的缺损区域自动定位方法.在粗定位阶段,采用高斯滤波和阈值法去除背景纹理信息,以获取缺损区域初始粗边缘;在精确定位阶段,引入基于模糊能量的改进Chan-Vese主动轮廓模型,并以粗边缘作为模型演化的初始曲线,通过水平集方法实现对缺损区域的精确定位.实验结果表明,该方法可以实现对不同类型缺损区域的精确、自动定位,具有较高的计算效率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许刚	华北电力大学电气与电气工程学院	62	289	10.0	14.0
2	马爽	华北电力大学电气与电气工程学院	9	67	3.0	8.0