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摘要:
提出一种基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法。通过对原始图像载体互不重叠的划分形成图像块序列,对其进行整数小波变换,获取待嵌水印子带。根据0/1水印序列和线性空间隐藏模型,将水印不可感知地嵌入到图像的小波域中,提高水印鲁棒性和不可见性。只需判断奇偶性提取水印,并且通过简单逆向平移恢复原始。线性空间隐藏模型的提出实现了水印间相互独立,从而使该算法能扩展到多著作权的无损水印领域。投票原则的使用又进一步提高水印的鲁棒性和降低了误检率。在无外界干扰的条件下,拥有密钥和其他秘密参数的用户能够无损恢复原始图像。仿真实验表明,与相关工作比较该算法能应对一定程度的有损压缩和高斯噪声攻击,表现出较高的鲁棒性、安全性和不可见性。
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文献信息
篇名 基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 可逆图像水印 鲁棒可逆图像水印 多重可逆水印 整数小波变换 线性空间隐藏模型
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2324-2333
页数 10页 分类号
字数 8816字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.02324
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程小辉 桂林理工大学信息科学与工程学院 91 420 10.0 16.0
2 李智 贵州大学计算机科学与信息学院 17 99 4.0 9.0
3 姜传贤 桂林理工大学信息科学与工程学院 12 30 2.0 5.0
4 杨铁军 桂林理工大学信息科学与工程学院 13 45 4.0 6.0
5 董明刚 桂林理工大学信息科学与工程学院 31 120 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
可逆图像水印
鲁棒可逆图像水印
多重可逆水印
整数小波变换
线性空间隐藏模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导