齿轮箱复合故障振动信号的形态分量分析

• 作者: 于德介 李蓉 陈向民
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形态分量分析 阈值去噪 Hilbert包络谱 齿轮箱 复合故障
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 108-115
• 页数: 8页
• 分类号: THI13|TH165
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2014.03.108

摘要

在改进形态分量分析系数阈值去噪方法的基础上,将其用于齿轮箱复合故障振动信号的分析.齿轮箱中的齿轮出现局部故障时,其振动信号中往往出现调幅调频成分;而滚动轴承出现局部故障时,其振动信号中往往出现周期性瞬态冲击成分.调幅调频成分的幅值变化相对缓慢,可看作信号中的光滑部分;而瞬态冲击成分的幅值变化较快,可看作信号中的细节部分,故可依据此形态差异实现二者的分离.采用形态分量分析方法将齿轮箱复合故障振动信号分解为包含滚动轴承局部故障信息的冲击分量、包含齿轮局部故障信息的谐振分量及残余分量,根据冲击分量和谐振分量的Hilbert包络解调谱分别诊断滚动轴承和齿轮的局部故障.对齿轮箱复合故障振动信号的分析结果表明,该方法可有效分离滚动轴承与齿轮的故障特征,且效果要优于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	253	5743	38.0	65.0
2	李蓉	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	38	311	12.0	16.0
3	陈向民	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	20	328	12.0	18.0