基于空间概率乘积核函数的图像分类算法

• 作者: 杨赛 赵春霞
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空间概率乘积核函数 图像分类 词袋 统计聚集算法 统计特征信息 空间信息 Parzen窗方法 概率密度分布 核矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 325-331
• 页数: 7页
• 分类号: TP319.7
• 字数: 5145字
• 语种: 中文

摘要

针对词袋模型统计聚集算法忽略了编码矢量的其它统计特征信息及空间信息,并且只能与常用核函数相配合度量图像之间相似性的问题,该文提出一种基于空间概率乘积核函数的图像分类(SPPKBIG)算法。使用 Parzen 窗方法估计编码矢量所服从的概率密度分布,用来描述图像内容,使用空间概率乘积核函数构建图像之间的核矩阵,最后使用基于此核矩阵的支持向量机对图像进行分类。实验结果表明,SPPKBIC 算法对15类场景数据集和 MSRcv2数据集的平均分类正确率分别为84.1%和94.8%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春霞	南京理工大学计算机科学与工程学院	177	2193	25.0	36.0
2	杨赛	南京理工大学计算机科学与工程学院	6	31	3.0	5.0