时间序列分析在地铁变形监测中的应用

• 作者: 臧妻斌 黄腾
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列分析 变形监测 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 语种: 中文

摘要

本文基于平稳时间序列数据的分析处理方法,研究了利用ARMA(p,q)模型进行地铁变形数据处理和预报的方法与步骤,应用统计软件SPSS19.0对实测变形数据进行了处理.结果表明:应用ARMA(p,q)模型分析处理变形数据十分有效、可靠;同时充分利用现有的统计软件SPSS进行建模具有操作简便、计算准确可靠、预测精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄腾	河海大学地球科学与工程学院	132	1104	19.0	27.0
2	臧妻斌	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	5	51	3.0	5.0