基于高斯衍生滤波器组的文种识别算法

• 作者: 周林 平西建 徐森 童莉
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 文本图像 文种识别 高斯衍生滤波器组 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 713-719
• 页数: 7页
• 分类号: TN391.1
• 字数: 5578字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于高斯衍生滤波器组的文种识别算法;分析了文本图像的纹理特性,相对于传统的小波变换,本文算法可以在更多方向上提取文字的边缘和脊特征.采用支持向量机(Support vector machine,SVM)对所提特征进行训练和分类,实现文字种类识别;在实验中选用中、英、俄、日、韩、阿拉伯等10种不同语言文字文本图像,测试了滤波器的不同参数对算法性能的影响,并与其他3种基于纹理的文种识别算法进行了比较,实验结果表明本文算法运算速度较快,且得到较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	解放军信息工程大学信息系统工程学院	61	649	10.0	22.0
2	徐森	盐城工学院信息工程学院	33	233	7.0	14.0
3	童莉	解放军信息工程大学信息系统工程学院	16	87	7.0	8.0
4	周林	解放军信息工程大学信息系统工程学院	11	53	5.0	7.0