基于Haar—like矩形特征的交通标志识别

• 作者: 李光瑞 蔡安东 黄梅
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志识别 Haar-like矩形特征 PCA降维 SVM
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

针对道路交通标志识别系统中的识别精度和识别实时性问题，提出一种基于Haar—like矩形特征的交通标志识别算法。为了提高提取速度，用积分图像先对样本库进行处理，提取Haar-like矩形特征做为特征向量。提取的特征向量因维数过高．应用PCA降维法对数据进行降维。将降维后的特征向量用来对支持向量机训练。实验结果表明，Hart-like矩形特征向量具有形式简单．计算速度快等优点。在小样本的目标识别中，利用SVM进行分类识别，取得很好的识别效果．并在识别耗时上有所优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光瑞	西华大学电气信息学院	7	30	4.0	5.0
2	蔡安东	西华大学电气信息学院	2	6	1.0	2.0
3	黄梅	西华大学电气信息学院	7	14	2.0	3.0