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摘要:
目的 针对微软发布的体感捕捉设备Kinect开展精度测试实验,检测系统定位的位置误差及其空间分布,为基于Kinect体感交互的生物医学工程应用提供参考.方法 本实验利用Kinect和高精度运动捕捉设备NDI Optotrak同时进行人体运动捕捉,并采用Kinect和NDI进行测量,结果取相对位移值进行比较.以NDI的测量数据作为真实数据的有效近似,评估Kinect的测量精度.结果 本实验最终测得Kinect识别精度误差为(0.0 283±0.0 186)m,均方根误差为0.0 303 m,水平角度识别范围为51.49°.结论 Kinect的精度和稳定性在cm级,可应用于康复训练、手术室设备控制等生物医学工程领域,但对于精度要求更高的领域,如智能手术机器人的控制等,其精度和稳定性还有待提高.
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文献信息
篇名 Kinect人体运动捕捉误差及其空间分布
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 Kinect 自然交互 手势识别 精度模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 344-348
页数 5页 分类号 R318.6
字数 2299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.04.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊瑜波 北京航空航天大学生物与医学工程学院 157 875 14.0 21.0
2 蒲放 北京航空航天大学生物与医学工程学院 21 108 6.0 9.0
3 王豫 北京航空航天大学生物与医学工程学院 26 195 9.0 13.0
4 吴玮莹 北京航空航天大学生物与医学工程学院 2 11 2.0 2.0
5 李秦 北京航空航天大学生物与医学工程学院 3 9 1.0 3.0
6 攸兴杰 北京航空航天大学生物与医学工程学院 1 9 1.0 1.0
7 陈天远 北京航空航天大学生物与医学工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
自然交互
手势识别
精度模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导