关系型知识发现

• 作者: 张志斌
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 计算科学 分类能力 数据分析 可区分性 自动提取 多层次 对数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

“知识”是一个含义极其丰富的词。对于“知识”的理解可以有很多层次，从技术到科学，从逻辑到哲学都有对于这个词的解读。从实践意义上说，“知识”可以看作人们的一种分类能力，即区别事物不同之处的能力。这种理解在计算科学中具有重要的指导意义。在以数据分析为背景的计算科学中，“知识”被看作能够对数据自动区别的规则。本书以关系型知识发现为背景，以数据的可区分性及相应的以区分为目的的计算方法为主线，对知识发现进行了比较系统的介绍。简单来说，在本书中所谓“知识”的发现即如何自动提取对数据进行分类的规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国科学院计算技术研究所	82	365	9.0	19.0