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摘要:
为了解决聚类挖掘中隐私保护问题,提出一种基于随机投影的数据扰动方法。该方法首先生成投影矩阵,然后根据生成的投影矩阵对数据进行对称扰动,使得扰动后的数据和原数据在维数、聚类形状等多方面均有较大的不同,能很好地保护隐私信息,且扰动后的数据可用性较高,具备一定的抗攻击性。实例验证了所提算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于随机投影的隐私保护分布式聚类算法研究
来源期刊 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机投影 隐私保护 分布式聚类算法 数据扰动 聚类挖掘
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰 牡丹江师范学院工学院 38 171 5.0 11.0
2 蔡春华 牡丹江师范学院工学院 15 61 5.0 7.0
3 宋丽 牡丹江师范学院工学院 22 99 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机投影
隐私保护
分布式聚类算法
数据扰动
聚类挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-6180
23-1289/N
16开
黑龙江省牡丹江市文化街191号
1975
chi
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