全局共享因子的和声搜索算法

• 作者: 刘立群 火久元 王联国
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 和声搜索算法 全局共享因子 音调微调 函数寻优 优化性能
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.02.018

摘要

针对和声搜索算法在求解单峰值和多峰值函数寻优问题时存在收敛速度慢、精度低等问题,提出一种全局共享因子的和声搜索算法.在和声搜索算法基础上,引入全局共享因子思想,通过对和声搜索算法音调微调机制产生新和声方式,使改进算法能在初期利用较小的全局共享因子减弱音调微调带宽对最差和声的音调微调能力,迭代后期利用迅速增大到一定值后的全局共享因子来增强音调微调能力,最终实现全局收敛.从固定迭代次数和固定收敛精度两个角度分别对4个单、多峰值函数进行对比实验.结果表明:对多峰值Rastrigrin和Ackley函数,改进后的算法收敛精度、速度均优于和声搜索算法;对多峰值Griewank函数,改进后的算法在迭代次数10 000之后,其收敛精度、速度较和声算法无明显改进;改进算法对单峰值Rosenbrock函数的收敛精度、速度提升较为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立群	甘肃农业大学信息科学技术学院	30	101	5.0	8.0
2	王联国	甘肃农业大学信息科学技术学院	100	903	14.0	27.0
3	火久元	兰州交通大学信息中心	23	105	5.0	9.0