基于视频图像理解的中国象棋棋子识别

• 作者: 娄联堂 段汕 贺兴 钱磊
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 棋子识别 图像理解 先验信息 特征
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与数量经济科学
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 4030字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于视频图像理解的中国象棋棋子识别算法.在检测视频图像无变化基础上,检测棋子变化,利用棋子的先验信息及象棋规则排除无法行棋点,再通过当前帧图像与前两步棋子图像特征识别出实际行棋的棋子.该算法避免使用二值化门限,对光照、阴影等外界环境的变化具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段汕	中南民族大学数学与统计学学院	63	299	8.0	15.0
2	娄联堂	中南民族大学数学与统计学学院	10	31	4.0	4.0
3	贺兴	中南民族大学数学与统计学学院	4	11	2.0	3.0
4	钱磊	中南民族大学数学与统计学学院	2	4	1.0	2.0