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摘要:
根据不同训练样本对于训练过程具有不同的贡献度,构造增量函数。通过设置增量函数的阈值,构造了用于手写数字识别的增量式模糊支持向量机。选取机器学习与智能系统中心的手写数字识别问题来验证文中方法的优越性,与模糊支持向量机相比,文中方法加快了训练过程,提高了识别精度。
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文献信息
篇名 用于手写数字识别的增量式模糊支持向量机
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 手写数字 模糊支持向量机 增量函数 增量式模糊支持向量机
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 421-424
页数 4页 分类号 TP181
字数 4017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2014.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏兵 信阳师范学院计算机与信息技术学院 45 148 7.0 10.0
2 柳春华 信阳师范学院计算机与信息技术学院 16 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
手写数字
模糊支持向量机
增量函数
增量式模糊支持向量机
研究起点
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期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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