基于遗传算法和支持向量机的城镇土地定级方法研究

• 作者: 张怡然 李娜 王海军 赵杰 高娟
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城镇土地定级 遗传算法 支持向量机 GIS 空间分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 917-922,929
• 页数: 7页
• 分类号: P272|P208|F301
• 字数: 3270字
• 语种: 中文

摘要

基于支持向量机理论,采用遗传算法进行全局最优参数选择,构建城镇土地定级模型.以某市中心城区建成区及规划区为研究区,通过GIS空间分析技术构建定级因子属性数据训练样本和实验样本,实现基于遗传算法优化支持向量机的商服用地定级.在此基础上,将基于遗传算法优化支持向量机的城镇土地定级方法和传统的多因素综合评定定级方法结果进行对比分析.结果表明,基于遗传算法优化支持向量机的城镇土地定级方法效率较高,推广性较强,能够客观反映城镇内部土地使用价值差异.定级结果符合研究区实际情况,是实现城镇土地定级的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	武汉大学资源与环境科学学院	136	680	13.0	19.0
2	赵杰	武汉大学资源与环境科学学院	18	295	7.0	17.0
3	王海军	武汉大学资源与环境科学学院	50	634	13.0	23.0
5	高娟	武汉大学资源与环境科学学院	31	150	7.0	11.0
8	张怡然	武汉大学资源与环境科学学院	4	97	3.0	4.0