基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法

• 作者: 刘旺 吴利民 鲍蕾蕾 黄浩
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 干扰识别 军用通信系统 分形盒维数 小波包能量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 422-426,435
• 页数: 6页
• 分类号: TN914
• 字数: 4593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2014.06.009

摘要

针对军用通信系统常见干扰的识别问题，提出一种基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法。首先提取各种干扰的分形盒维数和两个小波包能量特征参数( Wpt5和Wpt7)，将其作为分类识别的特征参数，然后采用基于二叉树的支持向量机(BT-SVM)多分类器实现干扰分类。仿真结果表明，所提取的特征参数均具有较好分离度和较强的稳定性，采用的BT-SVM法能得到较高的干扰识别率；并且该方法的识别效果总体上优于传统方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍蕾蕾		4	25	2.0	4.0
2	吴利民		4	16	3.0	4.0
3	黄浩		1	8	1.0	1.0