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摘要:
为降低防火墙文本分类计算的误码率,研究基于贝页斯模型的防火墙测试系统的运行效率,提出将贝页斯模型视为线性模型的观点,分析测试样本空间变化对模型不同集合规则权重的影响,建立了有误差补偿功能的MNB分类器数学模型,实验仿真验证了贝页斯多项式数学模型的可行性,确定了MNB分类器内贝页斯多项式数学模型特征变量与目标文本内部个性词汇的对应关系.
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文献信息
篇名 测试样本空间变化对贝页斯常规及补集规则权重评估影响的分析
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 数学模型 文本分类 样板空间
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1040-1043
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴双 20 61 5.0 7.0
2 崔超 齐齐哈尔大学应用技术学院 36 158 7.0 12.0
3 张宪忠 齐齐哈尔大学应用技术学院 21 52 4.0 6.0
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北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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