一种短文本特征词提取的方法

• 作者: 程传鹏 苏安婕
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 短文本 特征提取 连接强度 邻接矩阵 特征度
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 162-164,212
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.044

摘要

针对短文本的特点,提出一种自动识别短文本特征词的方法.根据短文本中的名词或动词之间语义相似度构造图的邻接矩阵,在图的邻接矩阵基础上提出一种候选特征词的特征度计算方法,选择特征度较大的一些词作为特征词.实验结果表明,所提出的特征提取方法较传统的特征提取方法更适合短文本的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程传鹏	中原工学院计算机学院	28	207	8.0	13.0
2	苏安婕	中原工学院计算机学院	10	46	4.0	6.0