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摘要:
针对短文本的特点,提出一种自动识别短文本特征词的方法.根据短文本中的名词或动词之间语义相似度构造图的邻接矩阵,在图的邻接矩阵基础上提出一种候选特征词的特征度计算方法,选择特征度较大的一些词作为特征词.实验结果表明,所提出的特征提取方法较传统的特征提取方法更适合短文本的分类.
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文献信息
篇名 一种短文本特征词提取的方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 短文本 特征提取 连接强度 邻接矩阵 特征度
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 162-164,212
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 4281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程传鹏 中原工学院计算机学院 28 207 8.0 13.0
2 苏安婕 中原工学院计算机学院 10 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
短文本
特征提取
连接强度
邻接矩阵
特征度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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