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摘要:
针对降水量时间序列具有多尺度非平稳性特点、长时段预测精度不高的问题,选择db3小波,运用Mallat算法2尺度分解降水序列,利用游程分析检验分解序列间的独立性,建立了二者耦合的时序模型,并应用于郑州市2008-2012年的降水预测,得到了相对于传统时序模型更好的结果.基于耦合模型预测了郑州市2013-2015年月均降水量,以期为决策提供依据.
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文献信息
篇名 基于小波与游程耦合的时序模型在降水预测中的应用
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 降水预测 小波变换 游程检验 耦合模型 ARIMA模型
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 水资源与环境
研究方向 页码范围 18-22,28
页数 6页 分类号 TV211.1
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建琴 华北水利水电大学水利学院 68 315 10.0 13.0
2 彭高辉 华北水利水电大学数学与信息科学学院 40 176 6.0 12.0
3 韦保磊 华北水利水电大学数学与信息科学学院 11 51 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
降水预测
小波变换
游程检验
耦合模型
ARIMA模型
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
月刊
1001-5485
42-1171/TV
大16开
武汉市汉口赵家条九万方
38-147
1984
chi
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40693
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