基于小波变换的脉冲耦合神经网络预测模型及其应用

• 作者: 刘砚山 陈苏杭 颜世东
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 A Trous小波变换 预测 相关分析
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 372-376
• 分类号: TB115
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2010.04.004

摘要

被称为第三代人工神经网络的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型,以其耦合机制、脉冲输出两大基本特性广泛应用于图像处理等领域.文章在两大基本特性的基础上对PCNN进行了改进:增加了绝对误差控制公式;连接强度以相关系数来控制,调整阈值设置为最小误差;网络的运行机制与以往的PCNN原理有所不同;将A Trous小波变换与PCNN模型相结合,形成了组合预测模型.将改进后的组合模型用于年降雨量的预测中,以求检验模型的可行性.预测结果表明,基于小波变换的PCNN组合模型用在年降雨量预测中是可行的,并取得良好效果.为进一步深化PCNN的理论、拓宽PCNN的应用领域、解决水文水资源中的预测问题提供了新的思路和方法.