基于SNA的国际大数据研究结构态势

• 作者: 刘泽照 张谦 黄杰
• 来源期刊: 科学学与科学技术管理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 SCI/SSCI 文献计量 SNA
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 科学理论与方法
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: G201
• 字数: 7095字
• 语种: 中文

摘要

依托美国科学引文检索系统SCI/SSCI中1993-2013年发表的269篇期刊文献为样本源，运用计量和社会网络分析方法（SNA），以Bibexcel、Pajek为工具对国际大数据研究主题成果进行关键词及共引网络图谱分析，探测关键节点与基本结构性态势。结果表明，国际大数据研究发展和扩散以社会网络结构为基础，具有发展中的动态性特征，位置决定成员影响力；同时研究整体的学科融合性还有待发展，社会科学领域的应用拓展空间巨大。采用社会网络方法立足结构层面对国际大数据研究的基本态势进行分层识别，客观地揭示了目前国际大数据研究的知识特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泽照	西安交通大学公共政策与管理学院	16	222	9.0	14.0
5	黄杰	西安交通大学公共政策与管理学院	24	311	11.0	17.0
6	张谦	西安交通大学管理学院	9	68	4.0	8.0