基于BP神经网络的燃煤机组NOx排放浓度预测模型

• 作者: 朱斌
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 燃煤电厂 预测 NOx浓度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 410-412,417
• 页数: 4页
• 分类号: TM621.2
• 字数: 2121字
• 语种: 中文

摘要

为了准确预测燃煤电厂NOx排放量,笔者利用BP神经网络对NOx排放浓度建立了预测模型,对某电厂660 MW机组实时的不同机组负荷、脱销进口烟温、进口NOx浓度、进口O2浓度、出口NOx浓度的样本进行训练,得出训练模型.实践证明,通过训练后的BP神经网络模型对未知的NOx排放浓度进行预测,预测精度达到93.48％以上,完全满足实际中的预测需求.