具有数据包丢失的离散随机不确定系统的线性最优满阶估值器

• 作者: 孙书利 马静
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性最优估值器 随机不确定系统 乘性噪声 丢包 稳态估计
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 764-772
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 字数: 6342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.13026

摘要

研究了具有数据包丢失和随机不确定性离散随机线性系统的状态估计问题。其中数据包丢失是随机的，且满足Bernoulli分布，系统矩阵中的随机不确定性由一个白色乘性噪声来描述。首先，通过配方方法，提出了最小均方意义下的无偏最优线性递推满阶滤波器。所提出的滤波器用到了当前时刻和最近时刻接收到的观测来保证线性最优性。与多项式滤波和增广滤波器相比，本文的滤波器具有较小的计算负担。然后，基于所获得的线性滤波器推导了线性最优预报器和平滑器。进一步研究了线性最优估值器的渐近稳定性，给出了稳态特性存在的一个充分条件。最后，通过两个仿真例子验证了所提估计算法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙书利	黑龙江大学电子工程学院	68	586	12.0	21.0
2	马静	黑龙江大学数学科学学院	16	63	5.0	7.0