一种改进权重的非局部均值图像去噪算法

• 作者: 姜恩华 方振国 赵庆平 陈得宝
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非局部均值 高斯噪声 加权平均 相关系数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 334-339
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.03.016

摘要

提出了一种改进权重的非局部均值滤波方法.在高斯加权的欧氏距离基础上,结合相关系数来衡量图像邻域间的相似性,将其应用到图像邻域灰度矩阵间的相似性度量上,更好地利用了图像邻域间的相似性质.通过对添加不同噪声水平的噪声图像进行测试,实验结果表明,与传统的非局部均值滤波算法相比,所提出的算法在去噪性能上尤其是结构信息保持上均有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈得宝	淮北师范大学物理与电子信息学院	94	286	8.0	13.0
2	姜恩华	淮北师范大学物理与电子信息学院	93	248	7.0	11.0
3	方振国	淮北师范大学物理与电子信息学院	49	144	7.0	10.0
4	赵庆平	淮北师范大学物理与电子信息学院	63	159	6.0	10.0