改进权重函数的非局部均值图像去噪算法

• 作者: 刘辉 尚振宏 张娜 邹滨益
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部均值 去噪 相似性度量 噪声图像 归一化
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 254-261
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.12.043

摘要

经典非局部均值去噪算法在度量邻域结构特征相似性上对于旋转和平移情况下不够灵活.为此,提出一种基于归一化转动惯量的非局部均值图像去噪算法.利用归一化转动惯量作为相似权重的一部分来调节相似性度量.实验结果表明,与原始非局部均值去噪算法相比,该算法能够更好地保持图像的细节结构信息,提高峰值信噪比和结构相似度,特别当噪声强度增大时,峰值信噪比最大提高1.03 dB,结构相似度最大提高0.04.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚振宏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	372	12.0	17.0
2	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
3	张娜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	16	110	6.0	10.0
4	邹滨益	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	7	2.0	2.0