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摘要:
目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行诊断故障,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限.基于多个振动波形状态的过程信息,提出和定义了两种基于过程信息融合的信息(火用)指标,用于反映同一个过程中不同状态间的过程变化规律以及不同过程中对应状态间的过程变化规律.在此基础上,提出了一种基于频域时空特征谱的旋转机械信息炯故障诊断方法,并通过该方法对试验台获取的振动故障信号进行分析.计算结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法.
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文献信息
篇名 基于频域时空特征谱的信息(火用)故障诊断方法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 旋转机械 故障诊断 过程 信息(火用) 时空特征谱
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 898-904
页数 7页 分类号 TK26|O235
字数 5790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩彦广 国网湖南省电力公司电力科学研究院 8 17 3.0 3.0
2 焦庆丰 国网湖南省电力公司电力科学研究院 3 7 2.0 2.0
3 黄来 国网湖南省电力公司电力科学研究院 8 21 3.0 4.0
4 陈非 国网湖南省电力公司电力科学研究院 6 8 2.0 2.0
5 程贵兵 国网湖南省电力公司电力科学研究院 9 20 3.0 3.0
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期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
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