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摘要:
针对一类非线性系统,提出了具有初态学习的开闭环PD型迭代学习算法,并给出了该算法的收敛充分条件。依据此收敛条件,可确定初态学习律和输入学习律的学习增益,而不必依赖系统的结构和参数,从而放宽了对初始定位的要求。初态学习允许在每次迭代开始时,其初态与期望初态有一定的定位误差,并允许初态在收敛条件范围内任意设置。利用压缩映射分析方法,证明了系统在任意初态下经过几次迭代后,实际输出能完全跟踪上期望轨迹。最后,通过仿真实例验证了所提算法的有效性和可行性。
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文献信息
篇名 一类非线性系统的初态迭代学习控制
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 工学
关键词 迭代学习控制 初态学习 非线性系统 收敛性
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴君晓 河南机电高等专科学校自动控制系 33 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
初态学习
非线性系统
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南工学院学报
双月刊
2096-7772
41-1457/T
16开
河南省新乡市平原路东段699号
1993
chi
出版文献量(篇)
4884
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