基于软阈值和遗传自适应阈值的车辆制动信号的联合小波去噪

• 作者: 刘程 张志飞 徐中明 贺岩松
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 自适应阈值 遗传算法 经典谱估计 联合小波去噪
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 703-708
• 页数: 6页
• 字数: 3041字
• 语种: 中文

摘要

利用遗传算法改进基于自适应阈值的小波去噪方法，并验证了该去噪方法的有效性。通过小波分析和经典谱估计方法计算了某款车驾驶员耳旁声信号的能量分布，发现其信号能量主要集中于低频部分，据此提出了利用软阈值和基于遗传算法自适应阈值的联合小波去噪方法。去噪前后信号对比结果表明，该方法可快速衰减信号的高频噪声，降低信号的波动。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中明	重庆大学机械传动国家重点实验室	207	2110	25.0	35.0
5	张志飞	重庆大学机械工程学院	136	1442	23.0	31.0
6	贺岩松	重庆大学机械传动国家重点实验室	142	1346	21.0	31.0
10	刘程	重庆大学机械工程学院	4	25	4.0	4.0