基于自适应PCA的高频电源故障检测

• 作者: 冒泽慧 姜斌 张静 陈祥
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高频电源 自适应PCA 故障检测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 5389字
• 语种: 中文

摘要

针对高频电源故障检测问题,考虑系统的时变性和各变量之间的相关性,在传统主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的基础上,引入实时模型更新,提出一种改进的自适应主元分析方法.首先,正常工况下建立历史数据矩阵,对实时采集的无故障数据进行相似度计算,决定模型的局部更新,结合历史数据和更新数据进行协方差矩阵的权重分配,然后,建立新的主元模型,最后使用SPE和T2结合的统计量进行在线故障检测.Matlab环境下,对高频电源现场数据进行仿真验证,表明该方法具有较好的实时性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌	南京航空航天大学自动化学院	164	1102	17.0	25.0
2	冒泽慧	南京航空航天大学自动化学院	15	119	6.0	10.0
3	张静	南京航空航天大学自动化学院	37	229	8.0	14.0
4	陈祥	南京航空航天大学自动化学院	6	33	4.0	5.0