基于二次特征提取的神经网络信号源个数估计方法

• 作者: 张兴良 樊甫华 王可人
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 空间谱估计 信源数目 神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3504字
• 语种: 中文

摘要

信源数目估计对阵列信号空间谱估计非常关键，但容易受到相关噪声环境和相关信号源的影响。为此，提出一种基于二次特征提取的源数估计算法。首先，利用阵列信号协方差矩阵的特征值和特征向量，提取6组二次特征参数；然后，利用这些参数对神经网络进行训练；最后，利用训练好的神经网络进行信源数目估计。由于稳健性强，该算法非常适合在复杂电磁环境下使用。仿真试验结果表明，该算法在低信噪比、相关噪声和相关信号源条件下均具有良好的估计性能。因此，该算法应用前景广阔。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊甫华		12	124	4.0	11.0
2	王可人		42	162	7.0	10.0
3	张兴良		4	9	3.0	3.0