基于微博的数据挖掘方案

• 作者: 何晓莹
• 来源期刊: 生物技术世界
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 数据挖掘 信息提取 中文分词
• 年，卷（期）: swjssj_2014,（1）
• 页码范围: 175-175
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.13

摘要

微博作为一种新兴的互联网社交软件,拥有越来越多的用户,并产生广泛的社会影响力。分析微博产生的海量信息,并从中找到有用信息对于发现社会热点、准确定位用户等方面具有相当高的价值。本文提出的数据挖掘方案包括以下几个步骤:基于爬虫程序和API的方式获取微博数据,用中文分词系统提取核心词汇,然后对数据清洗,根据需要采取合适的算法得出目标值。本文的方法能够有效处理多种结构类型的网页,根据用户动态提取相关信息满足各方面的研究需要。

作者信息

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1	何晓莹		1	0	0.0	0.0