基于动态Bayes网络的结构时变可靠性分析

• 作者: 刘书奎 吴子燕 孙鸿宾
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 时变可靠性 动态Bayes网络 抗力退化 精确推理 更新
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 102-110
• 分类号: TU311.2|O342
• 语种: 中文
• DOI: 10.3879/j.issn.1000-0887.2014.01.011

摘要

针对存在抗力退化结构的时变可靠性问题,提出一种动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型,以gamma过程作为抗力退化模型,并离散为Bayes网络,同时建立观测模型、可靠性模型,组合为动态Bayes网络,通过连续节点消除与离散得到仅含离散变量的动态Bayes网络;给出精确推理的3种情况,评估现在(滤波)、未来(预测)以及过去时刻(平滑)结构的状态.当测量信息出现时,对退化模型参数重新估计,利用精确推理来更新结构时变可靠性.以存在抗力退化的一跨刚架作为研究对象,验证了模型的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴子燕	西北工业大学力学与土木建筑学院	81	548	14.0	20.0
2	孙鸿宾	西北工业大学力学与土木建筑学院	6	23	3.0	4.0
3	刘书奎	西北工业大学力学与土木建筑学院	4	23	2.0	4.0