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摘要:
为了有效地分割肝脏区域,提出一种改进的基于标号搜索算法的自动分割肝脏算法。在基于标记搜索算法的基础上,将梯度大小作为权重因子加入梯度标号图,同时将肝脏轮廓与灰度值分布相联系,能有效地操作与轮廓有关的像素,很好地保留了肝脏区域。通过计算每个候选像素最小代价函数来确定最佳路径,获得一个准确的肝脏轮廓。实验表明,改进算法能有效地分割肝脏,极大地提高了分割肝脏的准确性。
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文献信息
篇名 一种改进的基于标号搜索的肝脏分割算法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 肝脏分割 形态学过滤 变形轮廓 K均值聚类 标记搜索算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 142-146
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4531字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈秀兰 25 33 4.0 4.0
2 毛杰 25 111 6.0 10.0
3 刘云伍 4 9 2.0 2.0
4 常雪琴 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肝脏分割
形态学过滤
变形轮廓
K均值聚类
标记搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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