快速并行细化算法在焊缝识别中的实现

• 作者: 丁杨 崔宣 金世林 高文
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 焊缝识别 快速并行细化 图像二值化 图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2014.06.0003

摘要

针对焊接部分和其他部分的特征区分不明显,在焊缝质量检测的图像采集中可能会存在大量噪点从而导致焊缝识别出现偏差的问题,提出一种基于图像快速并行细化的焊缝识别方法.文章给出图像获得、图像灰度转化、图像二值化、图像缩小、图像快速并行细化的处理步骤及采用C#语言对焊缝识别的编程实现,并对实际焊缝图像进行实验验证.该算法对图像的焊缝骨架提取较为准确,同时具有运行效率高和易于移植的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宣	西华大学机械工程与自动化学院	17	94	4.0	9.0
2	丁杨	西华大学机械工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0
3	高文	西华大学机械工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0
4	金世林	西华大学机械工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0