姿势序列有限状态机动作识别方法

• 作者: 余芳 吴亚东 杨永华 林水强
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 姿势序列 有限状态机 正则表达式 Kinect传感器
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与交互技术
• 页码范围: 1403-1411
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6255字
• 语种: 中文

摘要

肢体动作分析与识别是实现体感交互的重要前提.为提高用户自然动作识别的效率与通用性,提出姿势序列有限状态机方法.首先,以用户为中心建立肢体节点坐标系,将描述用户动作的肢体节点数据从设备空间变换到用户空间,并建立三维网格划分模型,以尽可能消除用户个体差异;其次,在肢体节点坐标系定义肢体节点特征向量,借助关节点空间运动矢量、关节点运动时间间隔、关节点空间距离描述肢体动作特征,对预定义肢体动作序列进行采样分析;最后,采用关节运动正则表达式表示肢体动作轨迹,构造姿势序列有限状态机,实现对预定义动作的在线识别.针对17种预定义动作的实验结果表明,文中方法识别率高,具有良好的扩展性和通用性,能够满足体感交互应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永华	西南科技大学计算机科学与技术学院	7	34	3.0	5.0
2	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0
6	林水强	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	69	3.0	3.0
7	余芳	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	32	2.0	2.0