基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 应用染色体芯片分析技术(chromosomal microarray analysis,CMA)对不明原因的精神发育迟滞/发育迟缓(mental retardation/developmental delay,MR/DD)患儿进行全基因组拷贝数变异(copy number variation,CNV)分析,明确致病性CNV所致的染色体失衡,实现病因学诊断.方法 根据特定条件筛选MR/DD患儿66例,用染色体芯片分析技术筛检有无CNV.针对发现的CNV,通过比对国际基因组CNV多态性数据库排除良性CNV,结合基因组异常拷贝数变异数据库与相关文献,判断CNV的临床意义.结果 在66例不明原因MR/DD患儿中,16例检出19个临床致病性CNV,检出率为24.2%,Phelan-McDermid综合征比例最高(3/16,18.8%),其次为Prader-Willi综合征/Angelman综合征(2/16,12.5%)及Wolf-Hirschhorn综合征(2/16,12.5%).结论 拷贝数变异是MR/DD患儿的重要病因之一,CMA可提高MR/DD患儿致病性CNV的检出率.
推荐文章
生殖异常姐妹的基因组拷贝数变异研究
妊娠结局
妊娠蛋白质类
微核试验
序列分析
基因组
胎儿唇腭裂全基因组拷贝数变异意义的研究
唇裂
唇腭裂
染色体微阵列
产前诊断
鸭PRLR基因拷贝数的变异
拷贝数变异
多态性
PRLR基因
1例生长发育迟缓患儿及其父母的染色体全基因组检测分析
染色体变异
染色体缺失
染色体全基因组
单核苷酸多态性
单核苷酸多态性微阵列芯片
生长发育迟缓
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 66例精神发育迟滞/发育迟缓患儿基因组拷贝数变异的染色体芯片分析
来源期刊 中华医学遗传学杂志 学科
关键词 精神发育迟滞 发育迟缓 染色体芯片分析技术 拷贝数变异
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 703-707
页数 5页 分类号
字数 4650字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1003-9406.2014.06.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (13)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (25)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
精神发育迟滞
发育迟缓
染色体芯片分析技术
拷贝数变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学遗传学杂志
月刊
1003-9406
51-1374/R
大16开
成都市人民南路3段17号
62-163
1984
chi
出版文献量(篇)
6832
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导