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摘要:
为增强低照度图像,在考虑人视觉分辨力的基础上,对图像固有的信息使用图像前景像素值与背景像素值的灰度值之差的绝对值作为图像的对比度,通过均衡化因子,用非线性均衡化方法把隐藏在低照度图像中的信息提取出来.该方法在对图像灰度谱分段非线性化时,通过优化补偿因子,提高其补偿迭代速度,快速获得所需要的图像.
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文献信息
篇名 低照度图像的分段非线性化处理算法
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分段 非线性化 优化补偿 低照度
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 630-634,646
页数 6页 分类号 TP391
字数 4979字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉华 河南工业大学信息科学与工程学院 14 23 3.0 4.0
2 杨桦 北京交通大学计算机与信息技术学院 17 44 4.0 5.0
6 闫陈静 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分段
非线性化
优化补偿
低照度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
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5
总被引数(次)
20072
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