基于萤火虫算法的高光谱遥感波段选择方法

• 作者: 李茜楠 苏红军
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱影像 萤火虫算法 波段选择 距离函数 图像分类
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 761-770
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.5.0761

摘要

高光谱图像在遥感领域中的应用越来越广泛,但由于自身的高数据维、波段间的高冗余度等特性给图像处理带来了一定困难,针对这个问题,提出一种基于类间可分性准则的改进萤火虫仿生算法,进行高光谱遥感波段选择.在分析萤火虫算法机理的基础上,阐述了利用该算法进行高光谱波段选择的思路,并构造波段相似性矩阵,选择欧氏距离、JM距离、光谱信息散度和离散度作为可分性准则来设置目标函数,根据目标函数值的优劣选择优势波段.最后,使用HYDICE Washington DC Mall和HyMap Purdue Campus两个高光谱遥感影像数据进行实验验证,并利用支持向量机分类器对最佳波段组合进行精度评价,证明该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏红军	河海大学地球科学与工程学院	13	74	5.0	8.0
2	李茜楠	河海大学地球科学与工程学院	2	13	2.0	2.0