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摘要:
以洪泽湖天然淡水湿地为研究对象,在光谱特征分析的基础上,选取样本数据,并构建天然淡水湿地信息提取的特征集。利用决策树算法进行数据挖掘和知识规则的生成,并将决策树信息提取结果与最大似然监督分类法进行比较,精度由84.30﹪提高到88.75﹪。
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文献信息
篇名 基于知识规则的天然淡水湿地信息提取
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 洪泽湖 纹理特征 知识规则 信息提取 分类回归树
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 技 术 热 点
研究方向 页码范围 33-35,40
页数 4页 分类号 P237.3
字数 3131字 语种 中文
DOI 10.11709/j.issn.1672-4623.2014.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮仁宗 河海大学地球科学与工程学院 39 268 10.0 14.0
2 颜梅春 河海大学地球科学与工程学院 31 428 11.0 20.0
3 傅巧妮 河海大学地球科学与工程学院 5 35 3.0 5.0
4 高雷亭 河海大学地球科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
5 岁秀珍 河海大学地球科学与工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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洪泽湖
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知识规则
信息提取
分类回归树
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