改进蚁群算法在热精轧负荷分配优化中的应用

• 作者: 刘建昌 张彩金 李冬 谭树彬 金阳
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧机 负荷分配 改进蚁群算法 优化
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1077-1086
• 页数: 10页
• 分类号: TP18|TG333.7+1
• 字数: 10748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.30771

摘要

本文尝试用改进的蚁群算法(IACA)求解热精轧机组负荷分配优化问题.首先,建立负荷分配优化的目标函数和约束条件.为了避免蚁群算法(ACS)在加速收敛中出现停滞现象,IACA通过局部和全局信息素浓度更新、引入约束条件的蚂蚁视觉启发函数和基于轧制理论的智力启发函数对状态转移规则进行改进计算;为了保证算法在迭代后期能够收敛,IACA动态更新状态转移规则中的阈值常数和局部信息素浓度挥发系数.基于实际生产数据的仿真结果表明,IACA能够按照目标函数的要求进行合理的负荷分配,且解的性能优于经验值;与其他优化算法比较,IACA具有较快的求解速度和较高的求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬	东北大学信息科学与工程学院	13	171	7.0	13.0
2	刘建昌	东北大学信息科学与工程学院	61	800	18.0	26.0
3	张彩金	中铝瑞闽铝板带有限公司装备能源部	7	18	2.0	4.0
4	谭树彬	东北大学信息科学与工程学院	32	261	9.0	15.0
5	金阳	东北大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0