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摘要:
为了提高图像水印的实用性,提出了一种自嵌入全盲鲁棒水印算法。首先,对原始图像进行 DWT ,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行 DCT ,通过比较各个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的大小关系来产生特征水印序列,利用分段 Logistic 混沌序列对特征水印进行加密;然后,将加密后的特征水印序列通过奇偶量化规则自嵌入到原始图像小波低频子带每个子块的DCT 低频系数中;最后,进行 IDCT 合成和 IDWT 产生含水印图像。该算法通过结合自嵌入加密的特征水印序列和盲提取认证水印序列达到全盲检测。实验结果表明,该算法对抵抗添加噪声、JPEG 压缩及高斯低通滤波等常见的图像处理攻击均具有很强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 自嵌入全盲鲁棒水印量化算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 全盲检测 自嵌入 特征水印 认证水印
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40,43
页数 4页 分类号 TP309
字数 1771字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电大学通信与信息工程学院 250 2961 27.0 43.0
2 左姣 西安邮电大学通信与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全盲检测
自嵌入
特征水印
认证水印
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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