基于随机森林的雷达高分辨距离像目标识别新方法

• 作者: 吴艳敏 姚莉娜 崔光照
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 高分辨距离像 随机森林
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电气工程
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TN959.1
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.04.025

摘要

高分辨距离像(HRRP)包含了丰富的目标结构信息,被广泛地应用于雷达自动目标识别领域.传统的基于贝叶斯分类器和核分类器的HRRP识别方法分别存在模型-数据失配以及计算复杂度大等问题.为了解决以上问题,提出了基于随机森林(RF)的HRRP识别方法,详细介绍了随机森林的原理和用于HRRP识别的基本步骤.仿真数据的实验结果表明,与贝叶斯分类器和核分类器相比,随机森林在识别性能和计算效率等方面有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔光照	郑州轻工业学院电气信息工程学院	182	1244	16.0	25.0
2	吴艳敏	郑州轻工业学院电气信息工程学院	28	97	4.0	8.0
3	姚莉娜	郑州轻工业学院电气信息工程学院	26	244	6.0	15.0