手背静脉图像分割及细化算法研究

• 作者: 姜利英 苏丹 蔡超峰 闫艳霞
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 手背静脉识别 图像分割 图像细化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.17.018

摘要

手背静脉识别技术通常基于静脉纹路的细节特征点对个人身份进行验证。为了准确地提取出手背静脉纹路中的细节特征点，提取手背静脉图像中的有效区域并对其进行归一化、增强和去噪处理，分别采用局部最大类间方差法（OSTU）、阈值图像法和NiBlack法对图像进行分割，分别采用Hilditch算法、快速细化算法、Zhang&Suen算法和OPTA算法对分割后得到的二值图像进行细化以获取静脉纹路。实验结果表明，基于合理的参数，NiBlack 法和Hilditch算法分别取得较好的分割与细化处理结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫艳霞	郑州轻工业学院电气信息工程学院	28	92	5.0	8.0
2	姜利英	郑州轻工业学院电气信息工程学院	51	220	8.0	12.0
3	蔡超峰	郑州轻工业学院电气信息工程学院	8	57	3.0	7.0
4	苏丹	郑州轻工业学院电气信息工程学院	2	2	1.0	1.0