基于链接的模糊聚类集成方法

• 作者: 冯晨菲 杨燕 王红军 贾真
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类集成 模糊聚类 链接 潜在信息
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 887-892
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.016

摘要

针对多数聚类集成方法忽视潜在信息或获取潜在信息方法复杂这一缺点，提出一种基于链接的模糊聚类集成方法。该算法首先利用模糊聚类算法建立集成信息矩阵，然后使用相应的链接方法将集成信息矩阵转化为反映数据相关性的权重图，最后运用图划分技术得到最终结果。实验结果表明，新提出的算法可以有效地获取潜在信息，同时提高聚类质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院	97	1192	16.0	32.0
2	王红军	西南交通大学信息科学与技术学院	14	93	4.0	9.0
3	贾真	西南交通大学信息科学与技术学院	36	396	13.0	18.0
4	冯晨菲	西南交通大学信息科学与技术学院	3	13	2.0	3.0