基于RBF神经网络算法的田径运动损伤预警模型研究

• 作者: 刘鹏 钟亚平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 运动损伤 运动损伤致伤因子 RBF神经网络算法 预警模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.014

摘要

运动损伤的预防是运动医学界关注的热点.研究发现多达二十余项因子会直接或间接引起田径运动损伤的发生.根据采集的优秀运动员田径运动损伤致伤因子数据,利用径向基函数(RBF)神经网络算法进行田径运动损伤预警模型研究.通过测试样本评测,该预警模型取得了较为理想的结果,因此该模型用于田径运动损伤风险预警是完全可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟亚平	山东体育学院基础理论系	15	139	7.0	11.0
2	刘鹏	山东体育学院基础理论系	5	23	3.0	4.0