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摘要:
提出了一种高分辨率遥感影像中的水运航标提取算法.首先应用单类支持向量机分类器实现水陆分割,确定水陆边界.然后将水域中的小目标作为候选目标,基于目标几何和灰度统计特性进行初步筛选,获得疑似航标目标.再利用影像中航标窗口间的相关性,提出一种基于相关系数编组的航标判定方法.最后提出一种基于在线学习原理的漏检航标检测算法,即首先依据已经检测得到的航标的空间分布对漏检航标的可能位置进行估计,再依据已检测到的航标的先验知识在估计位置进行精确检测.利用QuickBird影像进行的实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于高分辨率遥感影像的内河航标自动检测方法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高分辨率遥感影像 航标提取 单类支持向量机 相关系数
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 136-143
页数 8页 分类号 TP751.1
字数 5575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张绍明 同济大学测绘与地理信息学院 29 180 9.0 11.0
2 王国锋 15 224 4.0 14.0
3 刘伟杰 18 35 4.0 5.0
4 桂坡坡 同济大学测绘与地理信息学院 6 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
航标提取
单类支持向量机
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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