基于增长特征法与ARIMA的人均卫生事业费趋势预测比较研究

• 作者: 李望晨
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 增长特征法 ARIMA 人均卫生事业费预测 比较研究
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 450-452
• 页数: 3页
• 字数: 2846字
• 语种: 中文

摘要

目的 以增长特征法与ARIMA法对人均卫生事业费建立预测模型,比较方法原理、应用条件、数据要求、设计步骤和适配性能.方法 依据算例资料,方法借助excel、SAS软件进行计算、检验和仿真实现;建立拟合模型并外推预测.结果 两种方法均对卫生事业费增长趋势预测有代表性,前者强调截取近期部分数据优选曲线,适于近期规律最优曲线拟合,后者需数据充分和趋势差分处理,适于长期规律拟合,经建模比较ARIMA法更适于卫生事业费拟合,预测精度高.结论 两种方法原理、前提条件、数据要求及和适配特点有差异;增长特征法特定于近期平滑增长趋势数据问题,适配好但不具更普遍的最优性能;ARIMA法对长期平滑趋势数据资料拟合预测好,对随机性时序资料有较强普适性;预测建模问题须注重原理分析、方法优选、数据处理和适配论证工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李望晨	潍坊医学院公共卫生学院	72	334	10.0	15.0