基于半监督聚类理论的MQAM信号的调制识别

• 作者: 孙刚灿 李苹苹 申金媛 赵海东
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督聚类 调制识别 星座图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电气工程
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2014.04.020

摘要

在MQAM信号的调制识别中,传统聚类算法的聚类点数不准确,算法的迭代次数多且误差平方和函数曲线不平滑.针对此问题,提出了一种基于半监督聚类理论重构MQAM信号星座图的调制识别方法,通过标记部分样本点来指导隶属度及聚类中心的更新,再结合支持向量机(SVM)分类器,实现不同阶数MQAM信号的识别.仿真结果表明,该算法对MQAM信号的识别率大于90％,迭代次数少,误差平方和函数曲线平滑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申金媛	郑州大学信息工程学院	51	282	10.0	14.0
2	赵海东	郑州大学信息工程学院	6	30	3.0	5.0
3	孙刚灿	郑州大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0
4	李苹苹	郑州大学信息工程学院	4	9	2.0	3.0